स्थानांतरण - औसत - पृष्ठभूमि

नमस्ते, यह एक बहुत आसान लेख है, लेकिन आप इसे बहुत मददगार मिलेगा। यह एक वीडियो से पृष्ठभूमि निष्कर्षण के बारे में है मान लीजिए आपको ट्रैफ़िक के फुटेज के वीडियो दिए गए हैं, ऐसा कुछ भी हो सकता है भारत में आवागमन और आपको एक अनुमानित पृष्ठभूमि खोजने के लिए कहा जाता है। या ऐसा कुछ भी ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग में पृष्ठभूमि निष्कर्षण महत्वपूर्ण होता है यदि आपके पास पहले से ही नंगे पृष्ठभूमि की छवि है, तो यह सरल है। लेकिन कई मामलों में, आपको इस तरह की कोई छवि नहीं होती है, इसलिए आपको एक बनाना होगा। यही वह जगह है जहां रनिंग औसत साधारण में आता है (मैं इस बारे में सोचा था जब एक आदमी ने एसओएफ में प्रश्न पूछा। लिंक) चलने की औसत खोजने के लिए हम यहां उपयोग किए गए फ़ंक्शन cv2.accumulateWeighted () हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम एक वीडियो देख रहे हैं, तो हम प्रत्येक फ़्रेम को इस फ़ंक्शन को खिलाते रहते हैं, और फ़ंक्शन नीचे सभी रिश्तों के अनुसार इसे खिलाए गए सभी तख्तेों की औसत खोजते हैं: src केवल हमारे स्रोत की छवि है। यह ग्रेस्केल या रंग की छवि हो सकती है और 8-बिट या 32-बिट फ़्लोटिंग बिंदु हो सकता है। डीएसटी स्रोत छवि के समान चैनल के साथ आउटपुट या संचय छवि है, और यह 32-बिट या 64-बिट फ़्लोटिंग बिंदु है। इसके अलावा, हमें पहले इसे एक मूल्य के रूप में घोषित करना चाहिए जो आरंभिक मूल्य के रूप में लिया जाएगा। अल्फा इनपुट छवि का वजन है डॉक्स के अनुसार, अल्फा अद्यतन गति को विनियमित करता है (कितनी तेजी से संचयकर्ता 8220 विदेशों 8221 पहले की छवियों के बारे में) सरल शब्दों में, यदि अल्फा उच्च मूल्य है, तो औसत चित्र डेटा में बहुत तेजी से और छोटे बदलावों को पकड़ने की कोशिश करता है। अगर यह कम मान है, तो औसत सुस्त हो जाता है और यह इनपुट छवियों में तेजी से बदलाव पर विचार नहीं करता। लेख के अंत में मैं छवियों की मदद से इसे थोड़ा समझाऊंगा उपरोक्त कोड में, मैंने दो औसत सेट किए हैं, उच्च अल्फा मान वाला एक और दूसरा अल्फा मूल्य के साथ ताकि आप अल्फा के प्रभाव को समझ सकें। पहले दोनों को कैप्चर के प्रारंभिक फ्रेम पर सेट किया गया है। और पाश में उन्हें अपडेट किया जाता है। आप पहले से प्रदान किए गए SOF लिंक में कुछ परिणाम देख सकते हैं I (मैं यहां उन परिणामों को प्रदान करता हूं, आप वहां कोड और अल्फा मान देख सकते हैं): मैंने अपने वेबकैम का इस्तेमाल किया और एक विशेष पल में मूल फ्रेम और औसत औसत बचाया। यह एक स्थिर कैमरा द्वारा ली गई एक सामान्य ट्रैफ़िक वीडियो से एक फ्रेम है जैसा कि आप देख सकते हैं, एक कार सड़क पर जा रही है, और वह व्यक्ति किसी विशेष समय पर सड़क पार करने की कोशिश कर रहा है। लेकिन उस समय चल रहे औसत को देखें इस छवि में कोई व्यक्ति और कार नहीं है (वास्तव में यह है, एक करीबी नज़र है, तो आप इसे देखेंगे, और कार कार की तुलना में अधिक स्पष्ट है, क्योंकि कार बहुत तेज और छवि भर में चल रही है, यह बहुत ज्यादा नहीं है औसत पर असर होता है, लेकिन व्यक्ति बहुत लंबे समय तक रहता है, क्योंकि वह धीमा है और सड़क पर आगे बढ़ रहा है।) अब हमें इन चित्रों पर अल्फा के प्रभाव को देखने की जरूरत है। इतिहास और पृष्ठभूमि जो पहले चलने वाली औसत तकनीकी विश्लेषक के साथ आए हैं अब कई दशकों के लिए चलती औसत का उपयोग कर रहा है। वे हमारे काम में इतना सर्वव्यापी हैं कि हम में से अधिकांश नहीं जानते कि वे कहां से आए हैं। सांख्यिकीविदों ने ldquoTime श्रृंखला विश्लेषण के लिए उपकरणों के एक परिवार के हिस्से के रूप में स्थानांतरण औसत वर्गीकृत किया उस परिवार के अन्य लोग हैं: एनोवा, अंकगणित मीन, सहसंबंध गुणांक, कोवेरियेंस, अंतर तालिका, कम से कम वर्गों फिटिंग, अधिकतम संभावना, मूविंग एवरेज, पीरियोडोग्राम, भविष्यवाणी सिद्धांत, रैंडम वैरिएबल, रैंडम वॉक, अवशिष्ट, भिन्नता। आप इनमें से प्रत्येक के बारे में और उनकी परिभाषा Wolfram पर पढ़ सकते हैं लिडक्मोविंग एवरेजर्स का विकास 1 9 01 की तारीख तक हुआ, हालांकि नाम बाद में इसे लागू किया गया था गणित इतिहासकार जेफ मिलर से: चलती औसत डेटा बिंदुओं को चौरसाई करने के लिए इस तकनीक का उपयोग दशकों से पहले या किसी सामान्य शब्द के लिए किया गया था, उपयोग में आया। 1 9 0 9 में जीयू यूले (रॉयल स्टेटिस्टिकल सोसायटी के जर्नल। 72, 721-730) ने एलसीडब्ल्यूएसी किंगर्सक्वोस के माध्यम से परिसंचरण में प्रवेश किया, लेकिन लिडक्वोमिंग-एवेन्यू के रूप में 1 9 01 में गणना की गई लिडक्वाइंस्टेन्टेंसियस एडिशो आरएच हूकर को वर्णित किया। सांख्यिकी पद्धति के तत्व (1 9 12) ldquoMoving averagerdquo एक प्रकार की स्टोचस्टिक प्रक्रिया का जिक्र है, एच। वोलल्डर्सक्वोस ldquoprocess का चलन averagerdquo (स्टेशनरी टाइम सीरीज़ (1 9 38) के विश्लेषण में एक अध्ययन)। वोल्ड ने बताया कि किस प्रकार 1 9 20 के दशक में यूल (विविधता अंतर के संबंधों के गुणों के संबंध में) और स्लटस्की जॉन अल्ड्रिच की प्रक्रिया का विशेष मामलों का अध्ययन किया गया था। StatSoft इंक से घातीय चिकनाई का यह विवरण आता है। जो पिछले डेटा को अलग तरीके से भारित करने के लिए कई तकनीकों में से एक है: ldquoExponential smoothing कई तरह की समय श्रृंखला डेटा के लिए एक पूर्वानुमान पद्धति के रूप में बहुत लोकप्रिय हो गया है। ऐतिहासिक रूप से, विधि स्वतंत्र रूप से रॉबर्ट गुडेल ब्राउन और चार्ल्स होल्ट द्वारा विकसित की गई थी। ब्राउन द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान अमेरिकी नौसेना के लिए काम करता था, जहां उनका काम पनडुब्बियों के स्थान की गणना करने के लिए आग-नियंत्रण की जानकारी के लिए एक ट्रैकिंग प्रणाली तैयार करना था। बाद में उन्होंने स्पेयर पार्ट्स के लिए मांग की भविष्यवाणी (एक सूची नियंत्रण समस्या) के लिए इस तकनीक को लागू किया। उन्होंने इन विचारों को उनकी 1 9 5 9 की सूची में इन्वेंट्री नियंत्रण में वर्णित किया। होल्टरसकोस अनुसंधान को स्वतंत्र रूप से नेवल रिसर्च के कार्यालय द्वारा प्रायोजित किया गया था, उन्होंने निरंतर प्रक्रियाओं, रैखिक प्रवृत्तियों के साथ प्रक्रियाओं, और मौसमी आंकड़ों के लिए घातीय चिकनाई मॉडल विकसित किए थे। पुरानी भारित मूवंकिंग ऑवर्सरडावो से 1 9 57 में ओएलएआर में प्रकाशित हुआ Holtrsquos कागज, ldquoForecasting मौसमी और रुझान। अनुसंधान ज्ञापन 52, कार्नेगी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी यह मुफ़्त में ऑनलाइन मौजूद नहीं है, लेकिन अकादमिक पेपर संसाधनों तक पहुंच के साथ उन लोगों के पास पहुंचा जा सकता है। हमारे ज्ञान के लिए, पी एन एन (पीट) हायरलॉन स्टॉक की कीमतों पर नज़र रखने के लिए एक्सपेंनेली चिकनाई का उपयोग करने वाला पहला था। हौरलान एक वास्तविक रॉकेट वैज्ञानिक थे जिन्होंने 1 9 60 के दशक में जेपीएल के लिए काम किया था, और इस तरह उनके पास कंप्यूटर की पहुंच थी उन्होंने उन्हें ldquoexponential चलती औसत (ईएमए) rdquo, या गणितीय फ़ैशन योग्य ldquoexponentially भारित चलती औसत (EWMAs) rdquo फोन नहीं किया। इसके बजाय उन्होंने उन्हें ldquoTrend Valuesrdquo कहा, और उनके चौरसाई स्थिरांक द्वारा उन्हें भेजा। इस प्रकार, आज जिसे सामान्यतः 1 9-दिवसीय ईएमए कहा जाता है, उसने एक ldquo10 Trendrdquo कहा चूंकि उसकी शब्दावली स्टॉक मूल्य ट्रैकिंग में इस तरह के उपयोग के लिए मूल थी, इसीलिए हम अपने काम में उस शब्दावली का प्रयोग करते रहेंगे। हॉरलान ने रॉकेट्स के लिए ट्रैकिंग सिस्टम डिजाइन करने में ईएमए को नियोजित किया था, जिसे उदाहरण के लिए एक उपग्रह, एक ग्रह आदि जैसे चलती वस्तु को रोकना पड़ सकता है। यदि लक्ष्य का मार्ग बंद था, तो कुछ प्रकार के इनपुट को लागू करने की आवश्यकता होगी स्टीयरिंग तंत्र के लिए, लेकिन वे उस इनपुट को अधिक या अधिक नहीं करना चाहते थे, और फिर अस्थिर हो गए थे या फिर विफल हो गए थे। इस प्रकार, डेटा इनपुट की सही प्रकार की चौरसाई उपयोगी थी हायरलान ने इस लिड्यूप्रोपरैशनल कंट्रोलडक्वा को कहा, जिसका अर्थ है कि स्टीयरिंग तंत्र सभी ट्रैकिंग त्रुटि को एक बार में समायोजित करने की कोशिश नहीं करेगा। ईएमए अन्य प्रकार के फिल्टर की तुलना में प्रारंभिक एनालॉग सर्किट में कोड के लिए आसान था क्योंकि उन्हें केवल चर डेटा के दो टुकड़े की आवश्यकता होती है: मौजूदा इनपुट वैल्यू (जैसे मूल्य, स्थिति, कोण, आदि) और पूर्व ईएमए मूल्य। चौरसाई स्थिरता सर्किटरी में कड़ी मेहनत की जाती है, इसलिए ldquomemaryrdquo को केवल उन दो चर का ट्रैक रखना होगा। दूसरी ओर, सरल चलती औसत, लुकबैक अवधि के भीतर सभी मानों का ट्रैक रखने की आवश्यकता है इसलिए 50-एसएमए का मतलब 50 डेटा बिंदुओं का ट्रैक रखना होगा, फिर उनका औसत होगा। यह बहुत अधिक प्रसंस्करण शक्ति का संबंध है एएमएएस बनाम सिंपल मूविंग एवरेस (एसएमए) के बारे में एक्सपोजेंशियल वर्सेस सिंपल के बारे में और देखें। 1 9 60 के दशक में हॉलैंड ने ट्रेड लेवल न्यूज़लेटर की स्थापना की, जो कि जेपीएल को और अधिक आकर्षक काम छोड़कर उनका न्यूजलेटर लॉस एंजिलिस में केडब्ल्यूएचवाई-टीवी पर चार्टिंग द मार्केट टीवी शो का प्रायोजक था, जीन मॉर्गन द्वारा आयोजित पहली बार टीए टेलीविजन शो। हार्लन और मॉर्गन का काम मैर्कलेन ओसीलेटर और समेशन इंडेक्स के शेरमेन और मैरिएन मैक्लेलनर्सकोस डेवलपमेंट के पीछे प्रेरणा का एक बड़ा हिस्सा थे, जिसमें एडवांस-डिस्क्लिन डेटा के घातीय स्कूटिंग शामिल थे। एमटीए अवार्ड हैंडआउट के पेज 8 से शुरू होललान द्वारा प्रकाशित एक मेकिंग ट्रेन्ड वैल्यू नामक 1 9 68 पुस्तिका में आप पढ़ सकते हैं। जो हमने 2004 एमटीए सम्मेलन में भाग लेने वालों के लिए तैयार किया था, जहां शेरमेन और मैरिएन को एमटीएर्सक्वॉस लाइफटाइम अचीवमेंट अवार्ड से सम्मानित किया गया था। हायरलान उस गणितीय तकनीक की उत्पत्ति की सूची नहीं है, लेकिन यह नोट करता है कि यह कई वर्षों से एयरोस्पेस इंजीनियरिंग में इस्तेमाल किया गया था.ट्रेड संकेतक: स्थानांतरण औसत लेखक: डैरेल 16 नवंबर, 2012 पृष्ठभूमि: शायद समझने में सबसे सरल और व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला तकनीकी सूचक एक चल औसत है, जो व्यापारियों ने कई वर्षों से अनियमित अल्पकालिक मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू बनाने के लिए मौजूदा रुझान या परिस्थितियों को प्रकट करने के लिए उपयोग किया है जहां एक प्रवृत्ति शुरू करने के लिए तैयार हो सकती है या रिवर्स करने के लिए तैयार हो सकती है। किसी खास अवधि के लिए करीब अक्सर एक मूल्य बिंदु का उपयोग किया जाता है, लेकिन चलती औसत भी खुले, उच्च या निम्न या मूल्य बिंदुओं के कुछ संयोजन पर आधारित हो सकते हैं। सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) के तीन मुख्य प्रकार हैं: निर्दिष्ट अवधि के लिए बस कीमतों को जोड़ो और औसतन प्राप्त करने के लिए उस अवधि में मूल्यों की संख्या के आधार पर विभाजित करें। प्रत्येक मूल्य को समान वजन दिया जाता है। चूंकि प्रत्येक नई कीमत उपलब्ध हो जाती है, सबसे पुरानी कीमत को गणना से हटा दिया गया है। भारित मूविंग औसत नवीनतम कीमत पर अधिक वजन दिया जाता है, जिसे पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है। यदि आप तीन दिवसीय भारित चल औसत की गणना कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, नवीनतम मूल्य 3 से गुणा किया जा सकता है, कल की कीमत 2 और सबसे पुराना मूल्य तीन दिन पहले 1। इन आंकड़ों की राशि के योग से विभाजित किया जाता है भारित कारक - 6 इस उदाहरण में यह वर्तमान मूल्य परिवर्तनों के लिए भारित चलती औसत अधिक उत्तरदायी बनाता है घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) एक घातीय चलती औसत (एएमए) एक भारित चलती औसत का एक और रूप है जो सबसे हाल की कीमतों को अधिक महत्व देता है। गणना में सबसे पुरानी कीमतों को छोड़ने के बजाय, हालांकि, सभी पिछली कीमतें मौजूदा औसत पर आधारित हैं। वर्तमान ईएमए की गणना आजकल ईएमए को आज की कीमत से घटाकर, एक निरंतर द्वारा परिणाम गुणा करके और फिर आजकल ईएमए के लिए इस परिणाम को आज के ईएमए के लिए जोड़कर गणना की जाती है। एक एएमए सभी पिछले मूल्य डेटा को समाहित करता है और आम तौर पर चलती औसत के अन्य रूपों की तुलना में एक चिकनी रेखा का उत्पादन करता है, जो बाजारों की तड़का हुआ स्थिति में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है। उद्देश्य: मूविंग एवरेज में कई उपयोग हैं: (1) बाज़ार के आवाज़ से अनियमित कीमत पैटर्न उत्पन्न होने पर डेटा को चौरसाई करके रुझानों को प्रकट करें, (2) ऐसे अंकों को पहचानें जहां प्रवृत्तियों को शुरू या अंत तक तैयार किया जा सकता है, (3) बाजार की गति में बदलाव के आधार पर संकेत मिलता है मूल्य बनाम चलती औसत या एक चलती औसत बनाम दूसरे का प्रदर्शन। बुनियादी संकेत: सबसे सरल संकेत केवल कीमत और एक चलती औसत शामिल है। जब मूल्य चलती औसत से ऊपर होता है, तो लंबे समय से जब मूल्य चलती औसत से नीचे हो, तो छोटा हो। क्रॉसओवर ट्रेडिंग सिस्टम में अक्सर चलने वाली औसत का उपयोग किया जाता है। एक खरीद संकेत तब होता है जब एक अल्पावधि या मध्यवर्ती अवधि की चलती औसत नीचे से लंबी अवधि की चलती औसत से अधिक हो जाती है। इसके विपरीत, एक बिकने वाला संकेत तब जारी किया जाता है जब अल्पावधि या मध्यवर्ती अवधि की औसत ऊपर की ओर से लंबी अवधि के औसत से नीचे होती है। चूंकि चलती औसत परिवर्तन प्रत्येक नए मूल्य डेटा इनपुट के साथ निरंतर होते हैं, कई व्यापारियों ने अलग-अलग समय के फ्रेम का परीक्षण किया है इससे पहले कि वह चलती औसत की एक श्रृंखला के साथ आने से पहले जो एक विशेष बाजार के लिए इष्टतम हो। कम चलती औसत, अधिक संवेदनशील यह मूल्य आंदोलनों के लिए होगा व्यापारियों को चलती औसत की लंबाई को समायोजित करना होगा और अपने व्यापार शैली के अनुरूप अपने संकेतों का उपयोग कैसे करना चाहिए। कुछ व्यापारी अलग-अलग लंबाई की तीन चलती औसतों के संयोजन का उपयोग करते हैं, जैसे कि 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत या 4-, 9- और 18-अवधि की चलती औसत, छोटे और मध्यम अवधि के चलते औसत उपर्युक्त व्यापार प्रवेश के लिए अब चलती औसत और फिर शायद एक स्टॉप प्वाइंट के रूप में कम चलती औसत का उपयोग करें। अभी भी अन्य - मुख्य रूप से उन ट्रेडिंग स्टॉक - 50-दिन, 100-दिन या 200-दिन के रूप में लंबे समय तक चलती औसत लाइनों का उपयोग करें, समर्थन या प्रतिरोध का दूसरा बिंदु। प्रोस्केंस: समझने और लागू करने में आसान, खासकर जब विभिन्न प्रकार की चलती औसत विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर पैकेज में शामिल होते हैं, इसलिए व्यापारियों को हाथों से औसत की गणना नहीं करनी पड़ती है। वे एक यांत्रिक व्यापार प्रणाली को कार्रवाई करने के लिए एक सटीक मूल्य देते हैं, जिससे व्यक्तिपरकता कम हो जाती है एक नकारात्मक यह है कि चलती औसत एक पीछे संकेतक हैं - यानी, वे पिछले मूल्य डेटा पर आधारित हैं और उनकी गतियां आमतौर पर वर्तमान मूल्य कार्रवाई से गुजरती हैं। 0 टिप्पणियाँ इस वार्तालाप में शामिल हों, नीचे एक टिप्पणी पोस्ट करें। 05.05.2008 के बाद से सदस्य पूर्व फ्यूचर्स पत्रिका के संपादक-इन-चीफ, डेरिल 35 से अधिक वर्षों के लिए वित्तीय बाजारों के बारे में लिख रहे हैं और व्युत्पन्न बाजारों, तकनीकी विश्लेषण और विभिन्न व्यापारिक तकनीकों पर एक मान्यता प्राप्त प्राधिकरण बन गए हैं। वर्जीनिया के छोटे से दक्षिण नेब्रास्का शहर के निकट एक खेत पर चढ़ा, जॉबमैन ने 1 9 63 में आयोवा में वॉर्टबर्ग कॉलेज से स्नातक किया। उन्होंने सेना में जाने से पहले वॉटरलू (आयोवा) कूरियर के लिए एक खेल लेखक के रूप में पत्रकारिता कैरियर शुरू किया था। उन्होंने 82 वें एयरबोर्न डिवीजन के साथ काम किया और 1 9 67-68 में वियतनाम में नौ महीनों सहित 25 वीं इन्फैन्ट्री डिवीजन में मांचस के साथ पैदल सेना के एक प्लाटून नेता के रूप में काम किया, जिसमें सिल्वर स्टार और कांस्य सितारा कमाई हुई। सैन्य सेवा के बाद, जॉबिन कूरियर में वापस आ गया जहां वह 1 9 6 9 की शुरुआत में फार्म एडिटर बन गया। उन्हें वायदा बाजारों में पेश किया गया, जब उन्होंने एक स्तंभ लिखा था कि सट्टेबाजों ने खेत की कीमतों को कैसे बर्बाद कर दिया था और मेरिल ओस्टर ने इसे ठीक किया था। इसने ओस्टर के लिए कार्य करने के लिए और फिर 1 9 72 में एक पूर्णकालिक स्थिति का नेतृत्व किया, जहां जॉबमैन ने अमेरिका के प्रोफेशनल किसानों की स्थापना और जुड़े न्यूज़लेटर्स में भाग लिया। जब ओस्टर ने 1 9 76 में कमोडिटीज मैगज़ीन खरीदा, जॉबमैन का नाम संपादक था और बाद में फ्यूचर्स मैगज़ीन के संपादक-इन-चीफ बन गए, जब 1 9 83 में नाम बदलकर वायदा इतिहास में नए बाजारों और नए व्यापारिक साधनों के लिए सबसे बड़ी विकास अवधि में बदल दिया गया। 1 99 3 तक वह फ्यूचर्स में एक संपादक थे, जब उन्होंने एक स्वतंत्र लेखक बनने के लिए छोड़ दिया 1 99 3 से, उन्होंने लिखा, सहयोग किया, संपादित किया है या अन्यथा व्यापार पर लगभग एक दर्जन से अधिक पुस्तकों के प्रकाशन में भाग लिया है, जिसमें तकनीकी विश्लेषण पर पुस्तिका भी शामिल है उन्होंने शिकागो मर्केंटाइल एक्सचेंज और शिकागो बोर्ड ऑफ ट्रेड के लिए कई प्रकाशनों और ब्रोकरेज फर्मों के साथ-साथ व्यापारिक पाठ्यक्रमों और शैक्षणिक सामग्रियों के लिए लेख भी लिखे या संपादित किए हैं। उन्होंने सीएमई पत्रिका के संपादकीय निदेशक के रूप में भी काम किया। जॉबमैन और उनकी पत्नी, लिंडा, विस्कॉन्सिन में रहते हैं, और विस्कॉन्सिन में एक बेटी और तीन पोते के साथ बहुत समय बिताने और फ्लोरिडा में एक बेटा और पोती